Production Function Estimation: Biased Coefficients and Endogenous Regressors, or a Case of Collective Amnesia?

نویسندگان

چکیده

The possible endogeneity of labor and capital in production functions, the consequent bias estimated elasticities, has been discussed addressed literature different ways since 1940s. This paper revisits an argument first outlined 1950s, which questioned function estimations. is that output, capital, employment are linked through a distribution accounting identity, key point recent overlooked. identity can be rewritten as form resembles (Cobb-Douglas, CES, translog). We show this happens because data used empirical exercises value (monetary) data, not physical quantities. clear predictions about size factor elasticities what commonly interpreted elasticities. To test these predictions, we estimate typical Cobb-Douglas using five estimators that: (i) responsible for fact must shares; (ii) (i.e., departure from shares) is, reality, caused by omission term identity. However, unlike standard omitted-variable problem, here omitted known; (iii) estimation method second-order issue. Estimation methods theoretically deal with endogeneity, including most ones, cannot solve problem. conclude use monetary values rather than poses insoluble problem functions. consequently, far more serious any supposed problems.

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a comparison of linguistic and pragmatic knowledge: a case of iranian learners of english

در این تحقیق دانش زبانشناسی و کاربردشناسی زبان آموزان ایرانی در سطح بالای متوسط مقایسه شد. 50 دانش آموز با سابقه آموزشی مشابه از شش آموزشگاه زبان مختلف در دو آزمون دانش زبانشناسی و آزمون دانش گفتار شناسی زبان انگلیسی شرکت کردند که سوالات هر دو تست توسط محقق تهیه شده بود. همچنین در این تحقیق کارایی کتابهای آموزشی زبان در فراهم آوردن درون داد کافی برای زبان آموزان ایرانی به عنوان هدف جانبی تحقیق ...

15 صفحه اول

Instrumental Variables Estimation of Nonparametric Models with Discrete Endogenous Regressors

This paper presents new instrumental variables estimators for nonparametric models with discrete endogenous regressors. The model speci cation is su ciently general to include structural models, triangular simultaneous equations and certain models of measurement error. Restricting the analysis to discrete endogenous regressors is an integral component of the analysis since a similar model with ...

متن کامل

a case study of the two translators of the holy quran: tahereh saffarzadeh and laleh bakhtiar

بطورکلی، کتاب های مقدسی همچون قران کریم را خوانندگان میتوان مطابق با پیش زمینه های مختلفی که درند درک کنند. محقق تلاش کرده نقش پیش زمینه اجتماعی-فرهنگی را روی ایدئولوژی های مترجمین زن و در نتیجه تاثیراتش را روی خواندن و ترجمه آیات قرآن کریم بررسی کند و ببیند که آیا تفاوت های واژگانی عمده ای میان این مترجمین وجود دارد یا نه. به این منظور، ترجمه 24 آیه از آیات قرآن کریم مورد بررسی مقایسه ای قرار ...

15 صفحه اول

Endogenous Regressors and Instrumental Variables

This is a more serious departure from the assumptions of the classical linear model than was the case for the Generalized Regression model, which maintained E("jX) = 0 but permitted nonconstant variances and/or nonzero correlations across error terms. Unlike the Generalized Regression model, the classical least squares estimator will be inconsistent for if the errors are correlated with the reg...

متن کامل

On Two-step Estimation of a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances and Endogenous Regressors

In this paper, we consider a spatial-autoregressive model with autoregressive disturbances, where we allow for endogenous regressors in addition to a spatial lag of the dependent variable. We suggest a two-step generalized method of moments (GMM) and instrumental variable (IV) estimation approach extending earlier work by, e.g., Kelejian and Prucha (1998, 1999). In contrast to those papers, we ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Social Science Research Network

سال: 2021

ISSN: ['1556-5068']

DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3950794